Daniel Yang
Estudiante de Doctorado en Ciencias de la Computación
Escuela de Ingeniería de Viterbi de USC
Correo electrónico: dyang165@usc.edu
Daniel Yang es estudiante de doctorado en el Laboratorio de Interpretación y Análisis de Señales de USC. Es investigador de la Fundación Nacional de Ciencias cuyos intereses incluyen la inteligencia artificial multimodal y la computación centrada en el ser humano. Ha publicado múltiples artículos sobre la intersección de la música y la IA en temas como la alineación multimodal, la recuperación y el modelado de secuencias simbólicas. Sus intereses actuales son agregar sesgos inductivos a los transformadores multimodales para reflejar mejor las relaciones ricas y diversas que surgen de los datos multimodales.
